deepmind蛋白質、AI 醫學、bbc中文在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說
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DeepMind 現在開源由模型AlphaFold 2所生成，目前人類史上最完整的蛋白質資料庫，這將有助於推進各領域的科學研究.
deepmind蛋白質在DeepMind 發表人類蛋白質組預測圖，重要性堪比人類基因組的討論與評價
人類蛋白質組（Proteome）就是人類所有蛋白質，類似人類基因組包含所有人類基因。破譯人類蛋白質結構（捲曲形狀）對生物學、醫學至生命科學有無法估量的 ...
deepmind蛋白質在DeepMind發布35萬種全新蛋白質結構圖譜- DIGITIMES 智慧應用的討論與評價
人工智慧(AI)研究實驗室DeepMind創造了迄今為止最全面的人類蛋白質圖譜。DeepMind是Google母公司Alphabet的子公司，目前其人類基因計劃正在為繪製人類 ...
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deepmind蛋白質在人工智能破解蛋白質結構可能引發醫學革命- BBC News 中文的討論與評價
DeepMind 的研究人員和歐洲分子生物學實驗室（European Molecular Biology Laboratory）的團隊在《自然》期刊上發表研究報告。 試驗結果顯示，AlphaFold ...
deepmind蛋白質在DeepMind推出「蛋白質折疊」軟體AlphaFold，可說是AI在 ...的討論與評價
在等待了一年之後，我們終於有安全有效的新冠疫苗。好在新冠病毒的致死率沒有那麼高，這樣的等待才顯得可以接受。然而，如果新冠病毒演化成一種像伊波拉 ...
deepmind蛋白質在生物史最全“證件照”：DeepMind開放35萬種蛋白質結構的討論與評價
智東西7月23日消息，今日，人工智能研究實驗室DeepMind與歐洲生物信息學研究所EMBL-EBI（European Bioinformatics Institute）合作，推出了AlphaFold ...
deepmind蛋白質在DeepMind又有AI新突破，攻克50年未解「蛋白質折疊」難題 ...的討論與評價
DeepMind 的技術是利用資料庫中約17萬種蛋白質訓練AlphaFold，使其比較各個結構與胺基酸序列，使用了約100個至200個GPU的運算能力，並花費數個禮拜的時間 ...
deepmind蛋白質在DeepMind AI系統破解50年蛋白質結構預測難題 - 環球生技的討論與評價
AlphaFold在兩年一度舉行的CASP擊敗其他選手，其具有精確地從胺基酸序列（amino acid sequence）預測蛋白質結構的能力。 DeepMind在大約17萬種已知蛋白質 ...
deepmind蛋白質在蛋白質結構預測50 年難題？ DeepMind 新一代AI 迎刃而解！的討論與評價
蛋白質 是調控人體、病毒、細菌等所有生物行為的微觀因子。它們從一串胺基酸序列開始，然後扭曲並折疊成特定的3D Read More.
deepmind蛋白質在AlphaFold - 維基百科，自由的百科全書的討論與評價
^ DeepMind称AI能精确预测蛋白折叠将加速药物设计. 第一財經. ^ DeepMind宣布能够预测蛋白质结构.