outlier處理、離群值意義、離群值例子在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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今天主要講述關於Outlier的檢查與處理方式，相信Outlier對大多數有在做資料清理的人不陌生，它(Outlier)的去留相信也是大家非常關注的一個關鍵點。

異常值在統計分析上會引起各種問題，可能對期望值和標準差產生顯著的影響。處理離群值得方法： 5.1 Outlier detection and removal(異常值偵測和移除)

前言Data Preprocessing(資料前處理)，是機器學習中最重要的一部分。 ... 異常值（mild outliers），在外限以外的為極端的異常值(extreme outliers)。

介紹如何使用Excel 檢測離群值（outlier）或極端值（extreme value），找出可能有問題的資料。通常若想要檢查資料之中是否存在離群值或極端值，首先會先對資料進行 ...

離羣值(outlier)，也稱逸出值，是指在數據中有一個或幾個數值與其他數值相比差異較 ... 當出現離羣值的時候，要慎重處理，要將專業知識和統計學方法結合起來， ...

把Outlier單獨處理，使用獨立的模型來應對這些Outlier。例如，我們分析身高和收入的關係時，可以考慮把從事籃球、排球、模特等職業的人員單獨拉個模型出來 ...

数据处理- 异常值分析及可视化. 异常值(Outlier) 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。大多数情况下，异常值是由于数据录入或者数据后台数据运算 ...

離群值(Outlier)顧名思義即為某些數據與其它多數的數據有著明顯不同的分佈 ... 評估為何有離群值的產生，或是資料分析的目的性等，再審慎的處理之。

一般問卷回來時, 第一步驟要Clear data, 要檢查missing value and outlier , 多變量第一堂課教的離群值Outliner跑法分享如下單變量Univariate outliers: 1、分析→ ...

Now, how do we deal with outliers? Here are four approaches: 現在，我們如何處理異常值？這是四種方法：. 1. Drop the outlier records.