決策樹gini、決策樹熵、決策樹分類在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說
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決策樹gini在[Day 12] 決策樹(Decision tree) - iT 邦幫忙的討論與評價
Information Gain 透過從訓練資料找出規則，讓每一個決策能夠使訊息增益最大化。其算法主要是計算熵，因此經由決策樹分割後的資訊量要越小越好。而Gini 的數值越大代表序列 ...
決策樹gini在Decision tree 決策樹— 單純、快速、解釋性高的決策術 - Medium的討論與評價
Lc因為每個分支都只有一筆數據，所以Entropy非常低，而Information Gain非常高，這狀況會導致模型誤判最佳的決策條件。 計算資訊獲益比率（Gain Ratio） ...
決策樹gini在決策樹Decision trees - CH.Tseng的討論與評價
所以，若我們的決策樹使用Information Gain方法，那麼系統便會計算其Entropy作為節點分類的依據。回到打板球資料，我們用Entropy方法來示範：. 母節點的 ...
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決策樹gini在【深度學習基礎-03】決策樹演算法-熵如何計算舉例 - 程式人生的討論與評價
1 什麼是決策樹/判定樹decision tree？ 2 決策樹“買電腦”實際例子. 3.1熵（entropy）概念：. 4 決策樹歸納演算法（ID3）. 4.1遞迴演算法：.
決策樹gini在決策樹 - 计算思维百科的討論與評價
步驟一：根據已知條件排列出各個方案以及每一方案的各種自然狀態，繪製樹狀圖；. 步驟二：將各狀態機率及損益值標於機率枝上；. 步驟三：計算各個方案期望值並將其標於 ...
決策樹gini在建立決策樹 - IBM的討論與評價
這個程序會假設已經將適當的測量層級指定給所有分析變數，而且某些功能會假設包含在分析中的應變數的所有值都已經定義數值標籤。 測量層級。 測量層級會影響樹狀結構計算 ...
決策樹gini在決策樹 - MBA智库百科的討論與評價
決策樹 法（Decision Tree）、決策樹分析法決策樹，是一種通過圖示羅列解題的有關步驟 ... 所謂決策樹法，就是運用樹狀圖表示各決策的期望值，通過計算，最終優選出效益 ...
決策樹gini在使用決策樹 - SAS Support的討論與評價
從決策樹計算資料項目 ... 決策樹使用一或多個預測工具資料項目的值，預測目標資料項目的值。 ... 決策樹的詳細資料表格包含兩個附加資料欄：節點ID 和父系ID。
決策樹gini在决策树构建器 - 在线计算器的討論與評價
这个在线计算器使用信息增益度量从训练集构建决策树. 下面的在线计算器解析训练示例集，然后构建一个决策树，使用信息增益作为拆分的标准。如果您不确定它是关于什么 ...
決策樹gini在決策樹(Decision Tree）是在已知各種情況發生機率的基的討論與評價
目前我們知道的還不是很清楚，但至少這種方法使建立決策樹的計算量成倍的增長，因此現在還沒有哪個產品使用這種方法。 而且，通常的分割算法在決定怎么在一個節點進行分割 ...