離群值資料處理方式、離群值檢測、離群值影響在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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《從離群值探索資料科學》◇什麼是離群值（Outlier）？有接觸過統計，或是機器學習的各位對於這個名詞一定不陌生。以機器學習來說，建立模型的基礎 ...

前言Data Preprocessing(資料前處理)，是機器學習中最重要的一部分。本篇文章中可分為兩部份，前半部份算是一些對資料的觀察、分析(EDA)， ...

請參閱資料審核的品質標籤主題，以取得更多資訊。您可以根據情況選擇強制、捨棄特定欄位的這些值或將這些值設為空值，然後產生SuperNode 以套用這些轉換 ...

... 資料之間有所 ... 當收集和處理數據時，離群值可能來自多個來源，並以多種方式隱藏起來。離群值偵測的其中一個過程，就是從真實數據中識別這些以非預期方式運作的離群值。

本次文章要點為了解Outlier及處理方法，而程式方面則是實作如何處理離群值。文章要點. 在收到一筆資料做EDA時，有一件事很重要就是處理離群值，因為它 ...

資料預處理（Data Preprocessing）的工作之一，是要找出資料集裡頭的離群值，因為 ... 離群值對於一些資料分析方法會有很大的影響，圖一是2 個線性模型的分析結果，可以 ...

先解釋一下離群值對機器學習的影響：離群值的發生通常是因為資料輸入時發生誤植、筆誤，也有可能是某個群體...

離群值分析. 以 LSTAT 特徵舉例。我們可以透過boxplot 來查看該特徵在506 筆資料中 ... 修正資料偏態的方法. 在數學統計或是機器學習中我們都會提出假設，前提是資料樣本 ...

離群值的檢測(Detection of Outliers) 國立臺灣大學農藝所生物統計組碩士班陳丘原. 一、前言. 一般我們在收集資料的過程中，可能會因為測量方法的 ...

介紹如何使用Excel 檢測離群值（outlier）或極端值（extreme value），找出可能有問題的資料。通常若想要檢查資料之中是否存在離群值或極端值，首先會先對資料進行 ...