alphago介紹、圍棋ai、人工智慧在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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在架構上，AlphaGo可以說是擁有兩個大腦，兩個神經網路結構幾乎相同的兩個獨立網路：策略網路與評價網路，這兩個網路基本上是個13層的卷積神經網路所構成 ...

AlphaGo 使用了兩個深度神經網路，一用來評估盤面狀況，一用來預測下一落子，這兩者可大幅縮減搜尋複雜度。而深度神經網路的特點在於可自動產生特徵，然後利用這些特徵來做 ...

AlphaGo Zero主要達成的成果是從零開始自我學習下圍棋，並且靠著自我學習，在短短的36小時後，摸索出所有基本且重要的圍棋知識，圍棋程度達到與李世乭九段 ...

Google Deepmind團隊開發的電腦圍棋(Computer Go)程式AlphaGo雖然才問世短短的一年多，卻已經大大改變人類世界對機器學習(Machine Learning)及深度學習( ...

德米斯· 哈薩比斯，DeepMind 創辦人，AlphaGo 之父，4 歲開始下西洋棋，8 歲時在棋盤上的成功促使他開始思考兩個至今令他困擾的問題：第一，人腦是如何 ...

AlphaGo 預測棋局的模擬圖，透過樹狀分枝去搜尋最佳的棋步。 ... 在接下來的文章中，我們將針對AlphaGo的演進以及其所擁有的能力及技術作介紹。在人工智慧技術日益發展 ...

本文將. 介紹AlphaGo 所使用的技術，並討論此技術的其他. 應用，最後探討AlphaGo 對人類社會的影響。電腦對局（computer game）是人工智慧領域中. 最吸引人的課題之一， ...

AlphaGo 與李世乭的對弈，使得人工智慧在世人眼前大爆發。 ... 此一結果震驚了全球圍棋界與人工智慧研究圈，但是AlphaGo 對戰李世乭所造成的聲勢更是 ...

本文簡單介紹AlphaGo所使用的「深度學習技術」以及其下棋策略，順帶澄清幾個坊間對AlphaGo的誤解。

Google Deepmind推出的AlphaGo人工智慧圍棋程式，在與李世乭九段的大戰 ... 我盡可能簡單介紹一下，電腦下棋的原理，以及AlphaGo的特別之處；資料參考 ...