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機器學習是人工智慧(AI) 的子集。它專注於教導電腦從資料中學習，以及使用經驗改善，而不是被明確程式化。在機器學習中，系統會訓練演算法以尋找大型資料集中的模式和關聯 ...

定義的機器學習 ... 機器學習(ML) 是人工智慧(AI) 的一種，著重於建立能根據所使用資料來學習或改善效能的系統。人工智慧為廣義詞，意指能模擬人類智慧的系統和機器。機器 ...

機器學習( Machine Learning = ML)是透過演算法將收集到的資料進行分類或預測模型訓練，在未來中，當得到新的資料時，可以透過訓練出的模型進行預測，如果這些效能評估可以 ...

定義 [編輯] · 機器學習是一門人工智慧的科學，該領域的主要研究物件是人工智慧，特別是如何在經驗學習中改善具體演算法的效能。 · 機器學習是對能通過經驗自動改進的電腦演算 ...

機器學習(ML) 是人工智慧(AI) 的一種，讓系統從資料當中反複學習，其方法是透過各種演算法來識別資料中的模式，然後使用可產生精確模型的資料來加以訓練， ...

機器學習Machine Learning （簡稱ML）是AI人工智慧的一門科學，主要研究電腦如何透過運用大量數據資料或過往的經驗，以演算法訓練、學習、改進以達到 ...

機器學習（Machine Learning），是人工智慧發展的一環。指的是讓機器「自主學習」並「增強」的演算法。透過迴歸分析，機器能從一堆數據中找出規律並做出預測，當輸入的 ...

(一) 這系列Machine Learning 教學文章，將帶您了解人工. ... 人工智慧(AI) 是能讓事物變更聰明的科技，我們可以這樣定義：「讓機器展現人類的智慧。

機器學習（ML）定義為何？演算法有哪些？最後更新於：August 28, 2022. 定義 ... 監督式學習（Supervised Learning） ... 支援向量機(Support Vector Machine).

機器學習是實現人工智慧的一個途徑，即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。機器學習在近30多年已發展為一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、 ...