yolov4訓練模型、YOLOv4、yolov4範例在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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模型訓練：有了圖像及標註檔後，就可以進行模型訓練，以下會詳細介紹完整的程序。 ... 下載預訓模型yolov4.conv.137 至weights 目錄(需新增)。

YOLOv4 -CSPx-P7，預設尺寸為1536x1536t，為目前YOLOV4系列中mAP的SOTA，但其模型size也最大，約997MB，使用一般11MB左右的1080Ti或2080Ti的GPU無法訓練。

YOLOv4 物件偵測之標註、訓練、及推論時間：2022年2月9日上午10:30~12:00講師：李明達老師參考資料：https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11204.

YOLO (You Only Look Once) 是一個one-stage 的object detection 演算法，將整個影像輸入只需要一個CNN 就可以一次性的預測多個目標物位置及類別， ...

backup (用來存放訓練好的weights的資料夾) · yolov4-tiny.conv.29 (預訓練好的模型) · obj.data · obj.names · test.txt(每張test照片的路徑) · train.txt(每張train照片的路徑) ...

本篇文章主要為說明如何進行YOLOv4的實作，我是使用YOLOv4-tiny模型，在預訓練好的模型權重為基礎下，讓模型能夠從影像中預測出3個分類：筆電、滑鼠和 ...

在這邊我使用了官方提供的darknet 來訓練一個人臉偵測模型，人臉資料集選用WIDER FACE Dataset 共有32203 張圖像其中包含393703 個人臉目標，分別在尺度、 ...

【darknet-yolo系列】yolov4 训练模型操作流程（包含所有资源下载） · 1.标注数据集，并转为yolo模式（txt格式）： · 2.制作cfg文件 · 3.下载yolov4预权重 ...

在此階段，我們將標註影像中的物體，這些標註資料稍後會用於神經網路的訓練。訓練YOLO 模型在此階段，我們將配置相關訓練任務，以進行神經網路的訓練與擬合，並將 ...

YOLO V4也可以訓練自已想要辨識的圖片物件，稱為建立模型，簡稱建模。完成品下載. 底下是訓練時所需的圖片及完成的模型，無顯卡的人可下載完成的模型 ...