outlier定義、離群值檢測、離群值分析在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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因為極端值的存在，可能會嚴重影響到很多統計量的估計值，而造成偏差，影響統計分析結果。離群值或異常值(outlier)產生的原因.

把離群值剔除於統計程序之外會使得結果更令人滿意但是不一定更真實如果是進行二變量回歸分析剔除了離群值之後會使得R平方更高但是這就是真實的存在現象嗎?

離群值偵測是根據您要完成的任務，從分析中檢測，並盡量刪除或解除離群值或遠離平均值的數據點， ... 想一下數據科學的應用領域，以及錯誤數據所造成的的重大影響：.

離群值 (Outlier)顧名思義即為某些數據與其它多數的數據有著明顯不同的分佈情況，然而離群值的發生可能有很多原因，例如:人為疏失、硬體故障、惡意行為 ...

離群值 (outlier)是指在數據中有一個或幾個數值與其他數值相比差異較大。對離群值的處理有一些統計判斷的方法，如chanwennt準則規定，如果一個數值偏離觀測平均值的機率 ...

离群值 (outlier)，也称逸出值，是指在数据中有一个或几个数值与其他数值相比差异较大。chanwennt准则规定，如果一个数值偏离观测平均值的概率小于等于1/(2n)， ...

最後，我們來介紹離群值與影響點。一、離群值(Outlier)：尋找觀察值Y是否有離群值，我們可用Student殘差來看，其 ...

資料分布與離群值處理今日學習目標資料特徵觀察與離群值分析檢視資料的分布狀態偏度(Skewness) 峰度(Kurtosis) 修正特徵偏度的方法前言資料前 ...

大多数的参数统计数值，如均值、标准差、相关系数等，以及基于这些参数的统计分析，均对离群值高度敏感。因此，离群值的存在会对数据分析造成极大影响。范例：美国 ...

当我们收集数据时，有时会有与其他数值相比"差异较大" 的数值……那么我们怎样处理这些数值？离群值. 例子：跳远. 跳远队这个月有个新教练，队员的表现也 ...